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本文提出了一种新的用于人脸表情识别与合成的情感模型,该模型是基于已泛化的和非线性映射关系的五层神经网络。模型的输入和输出层有相同数目的运动单元,在中间层可以实现特征的映射和情感空间的构造。从输入层到中间层的映射是表情识别,从中间层到输出层的映射是根据情感值进行表情合成。神经网络的训练采用典型的6种表情作为训练样本,最后通过实验证明了该模型在进行表情识别与合成时的可行性。