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多数相似性指标仅仅关注准确性衡量指标，忽略了节点集聚性的高低对相似性贡献的不同。基于此，提出一种基于节点集聚程度的相似性链路预测方法进而提高预测的精确性衡量指标，该方法利用节点集聚性对共同邻居节点进行加权，引入参数调节不同网络中加权强度。9个实际网络数据测试表明，相比CN、AA、RA、LP、Katz、ACT和Cos＋等多个相似性指标，该方法具有较高的预测精度。