【摘 要】
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随着多核技术的发展,大数据、云计算、人工智能应用的普及,非易失性内存技术的逐步实用以及信息安全的迫切需求,作为数据处理核心部分的内存系统的设计显得极为重要,而现有的
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所,中国科学院大学,曙光信息产业（北京）有限公司
【基金项目】
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国家十三五重点研发计划(2017YFB1001602).
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随着多核技术的发展,大数据、云计算、人工智能应用的普及,非易失性内存技术的逐步实用以及信息安全的迫切需求,作为数据处理核心部分的内存系统的设计显得极为重要,而现有的内存系统分析工具却由于各种缺陷已经无法满足研究人员的需求。在原有HMTT的基础上进行硬件级别的重新设计,在最新的DDR4-1600平台上实现了完整、高效、无失真地获取访存踪迹的功能,并在原有系统的基础上进一步提升了工具的可移植性。最后,使用该工具对最新的SPECCPU2017应用进行了访存踪迹的采集测试,并对收集到的访存踪迹信息进行了分析,进一
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