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基准图和实时图公共信息—公因子的提取是提高景象匹配准确率和定位精度的关键因——素。通过对景象匹配误差原因的分析,提出一种有效提取基准图和实时图公因子的方法。该方法首先通过二阶高斯低通滤波算子将图像中同类景象区域化,其后通过Sobel梯度模算子,对图像中较稳定的区域边缘和区域内部轮廓线进行加权,同时滤除不稳定的局部直流分量影响,从而有效提取了基准图和实时图公因子。相关峰分析和多组真实图像实验证明了该方法的正确性和有效性。