【摘 要】
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【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一
【机 构】
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东北电力大学经济管理学院; 吉林大学管理学院; 东北电力大学自动化工程学院;
【基金项目】
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国家社会科学基金一般项目“认知视角下基于多源融合的个性化微阅读推荐模型研究”(18BTQ088);吉林省教育厅“十三五”社会科学研究项目“基于用户认知的多源融合个性化微阅读用户画像模型研究”(JJKH20190715SK)
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【目的/意义】大数据在自然科学和社会科学各个研究领域中得到了更加广泛的应用,关注国际大数据领域的研究热点及其演进历程,分析国际大数据领域的研究动态及其知识群具有一定的理论意义和实践价值。【方法/过程】利用文献计量学方法和知识图谱的可视化方法,针对SCI和SSCI数据库中大数据领域从2012年至2016年共五年的期刊论文,分别从研究热点、研究趋势和知识(主题)聚类分析等几个方面进行定量统计和定性分析。【结果/结论】国际大数据领域共存在九个类群体,研究热点主要集中在大数据技术与云计算的结合应用及技术改进,大数据思维及技术创新是国际大数据领域的研究趋势。
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