【摘 要】
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遮挡是图像处理和运动物体跟踪过程中比较难解决的问题。针对交通视频中车辆遮挡问题，提出了一种基于统计模型的车辆遮挡分割算法。该算法在提取出运动车辆的基础上，使用横向．纵
【机 构】
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苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏怡和科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.60970015);2009年江苏省省级现代服务业(软件产业)发展专项引导资金项目(No.[2009]332-64);苏州市应用基础研究(工业)项目(No.SYJG0927,No.SYG201032);苏州大学科研预研基金
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遮挡是图像处理和运动物体跟踪过程中比较难解决的问题。针对交通视频中车辆遮挡问题，提出了一种基于统计模型的车辆遮挡分割算法。该算法在提取出运动车辆的基础上，使用横向．纵向扫描方法对运动车辆前景模板进行去空洞处理，得到完整的运动车辆区域；利用统计模型判断是否发生遮挡，如果判断车辆发生遮挡，在加入纠错机制的前提下得到正确的遮挡点，同时确定遮挡区域；利用边缘提取方法分割出遮挡区域，得到完全分隔的车辆。实验结果袁明，该方法能够很好地解决车辆部分遮挡问题．
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