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提出一种基于小波域区域分割的估计图像噪声的新方法。该方法利用图像的小波高频系数，在提出图像平滑区域的基础上，准确地估计图像高斯噪声的标准方差。由于考虑了图像的局部信息，因此该方法优于传统的估计方法。用于多幅实验图像的结果表明：在图像受噪声比较小或图像含高频信息较丰富时，该方法比传统方法更准确。
基于小波域的图像噪声估计新方法
【摘 要】
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提出一种基于小波域区域分割的估计图像噪声的新方法。该方法利用图像的小波高频系数，在提出图像平滑区域的基础上，准确地估计图像高斯噪声的标准方差。由于考虑了图像的局部信息，因此该方法优于传统的估计方法。用于多幅实验图像的结果表明：在图像受噪声比较小或图像含高频信息较丰富时，该方法比传统方法更准确。
【机 构】
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大连海事大学自动化与电气工程学院,大连海事大学信息工程学院,西安交通大学图像处理与模式识别研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年08期
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