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为实现目标回波数据稀疏时的快速稳健ISAR成像，该文在构建多量测向量ISAR回波模型的基础上，利用压缩感知（CompressiveSensing，CS）中的线性Bregman迭代理论，研究了基于线Bregman迭代类的多量测向量快速ISAR成像算法。该类成像算法共包括4种算法，首先给出此类算法的整体迭代构架、应用条件以及4种方法之间的联系；其次对此类算法的重构性能、收敛性、抗噪性以及正则化参数选择等方面进行全面的比较分析；最后基于实测数据进行ISAR成像，实验结果表明，与传统单量测向量ISAR成像算法相比