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提出了带参数区间值直觉模糊集的概念，构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。从已知隶属度和非隶属度出发，重点分析了激励惩罚型变参数区间值直觉模糊集的构造。运用模式识别与医疗诊断案例进行对比。仿真实验结果表明，带参数区间值直觉模糊集方法比传统的直觉模糊集方法更具灵活性。
变参数区间值直觉模糊集在模式识别中的应用
【摘 要】
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提出了带参数区间值直觉模糊集的概念，构造了一系列带参数的区间值直觉模糊集。从已知隶属度和非隶属度出发，重点分析了激励惩罚型变参数区间值直觉模糊集的构造。运用模式识别
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,广东外语外贸大学思科信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年29期
【基金项目】
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国家自然科学基金广东省自然科学基金,广东省高等院校学科建设专项资金（No.396-GK100018）,广东外语外贸大学校级项目（No.GW20052013）.
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