【摘 要】
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目的 掌握甘肃省流感样病例发生动态并探索其预警模式和效果.方法 通过甘肃省2006-2011年哨点流感样病例监测数据,应用时序图分析其变动趋势,并采用流行控制图-移动百分位数法探索流感样病例预警模式,结合统计模型的预测值,评价预警效果.结果 甘肃省2006和2009年为流感高流行期,2007和2008年为流感低流行期.流感样病例流行控制预警线显示冬季预警值较高,夏季较低的特征.应用简单季节性指数平
【机 构】
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目的 掌握甘肃省流感样病例发生动态并探索其预警模式和效果.方法 通过甘肃省2006-2011年哨点流感样病例监测数据,应用时序图分析其变动趋势,并采用流行控制图-移动百分位数法探索流感样病例预警模式,结合统计模型的预测值,评价预警效果.结果 甘肃省2006和2009年为流感高流行期,2007和2008年为流感低流行期.流感样病例流行控制预警线显示冬季预警值较高,夏季较低的特征.应用简单季节性指数平滑模型和自回归移动平均模型(ARIMA)(1,1,1)(0,1,0)乘积季节性模型动态预测2011年每周流感样病例占门急诊病例百分比(ILI％),二者动态预测预警与实报预警一致率均为100％.但从预测的均方根误差分析,指数平滑模型动态预测效果优于ARIMA模型.结论 流感动态预警模式可反映甘肃省流感样病例的流行规律,但预警技术存在局限性。
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流行病学研究是通过目标人群收集、整理和分析数据,获得真实结果以分析和提供防治疾病及促进健康的策略.其中的关键在于数据质量、方法正确以及偏倚的大小.流病学家在研究时往往得到具有层次结构特征(hierarchical structure)的数据[1],也称多水平数据,即若干单位聚集在不同水平的数据.其特征为同一群体内的个体由于社会背景、生活习俗等相同而具有相似性,即反应变量在个体内的分布不具有独立性,
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