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本文讨论了在线RBF神经网络在混沌扩频通信过程信息解调中的应其关键是利用RBF在接收端重构出发送混沌系统吸引子结构信息,并根据逆系统理论实现信息解调.给出了RBF神经网络的一种在线训练算法,并对这种在线训练算法所涉及到的各个方面进行了分析.仿真表明这种在线RBF神经网络能实现信息的精确解调.
在线训练RBF神经网络在混沌保密通信过程信息解调中的应用
【摘 要】
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本文讨论了在线RBF神经网络在混沌扩频通信过程信息解调中的应其关键是利用RBF在接收端重构出发送混沌系统吸引子结构信息,并根据逆系统理论实现信息解调.给出了RBF神经网络
【机 构】
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上海交通大学自动化研究所
【出 处】
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信号处理
【发表日期】
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2002年3期
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