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为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。
基于动态子空间划分的BP神经网络颜色空间转换模型辨识方法研究
【摘 要】
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为了提高BP神经网络色彩空间的转化精度,本文以RGB颜色空间与Lab颜色空间为例,将颜色空间根据所求颜色值动态划分成若干子空间,在子空间中采用BP神经网络进行颜色空间的转换,即可有效避免神经模型在整个颜色空间中出现的局部最优现象,从而可大大提高颜色空间的转化精度。
【机 构】
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陕西科技大学造纸工程学院,陕西华拓科技有限责任公司
【出 处】
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中国印刷与包装研究
【发表日期】
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2010年S1期
【基金项目】
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陕西省教育厅自然科学专项(NO.2010JK424)
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