基于SVM的智能夜灯设计

来源 :传感器与微系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhang_ts

【摘要】

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利用MSP430G2553作为主控芯片,通过心率传感器和三轴加速度传感器ADXL362进行数据采集,SMO算法实现SVM模型识别出用户的睡眠状态,利用蓝牙通信将识别出的用户睡眠状态发送给

【作者】

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刘欣宇杨延宁卜文嘉刘珂吕杨

【机构】

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延安大学物理与电子信息学院,陕西省能源大数据智能处理省市共建重点实验室

【出处】

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传感器与微系统

【发表日期】

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2021年2期

【关键词】

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夜灯 ADXL362 支持向量机 MSP430G2553 睡眠状态 night light support vector machine(SVM) ADXL36

【基金项目】

：

陕西省工业科技攻关项目(2016GY-138),延安市科技计划项目(2019ZCNZ-001),延安大学产学研合作项目(CXY201902),延安大学重点项目(YDJGZD18-04),延安大学研究生教改项目(YDYJG2019018),2019年陕西省大学生创新创业训练计划项目(S201910719071)

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利用MSP430G2553作为主控芯片,通过心率传感器和三轴加速度传感器ADXL362进行数据采集,SMO算法实现SVM模型识别出用户的睡眠状态,利用蓝牙通信将识别出的用户睡眠状态发送给夜灯部分,夜灯处理器MSP430G2553接收数据并结合时钟芯片DS1302的时间数据,控制夜灯的颜色、亮暗以及辅助音乐播放。与传统夜灯相比,灯光的颜色能根据用户的睡眠状态发生改变,黄昏时采用黄绿色灯光使人放松、夜间采用红橙色助眠、早晨采用蓝色让人清醒,并增加了自然光唤醒与音乐唤醒相结合的闹钟模式。实践表明能有效提高用户的

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