采用区域划分方法研究了网络行程时间率的概率分布,提出了基于OD对的网络行程时间可靠性指标以评价城市交通可靠性;选取影响行程时间可靠性指标的相关因素,建立了多元线性回归模型,用逐步回归法求解模型,并进行了模型参数显著性检验;根据杭州市和北京市的网约车数据计算了网络行程时间可靠性指标,并与高峰拥堵延迟指数进行对比,分析了网络行程时间可靠性指标的时间和空间分布规律。研究结果表明:在多元线性回归模型中,规划行程时间率与等待时间、费用、距离、行程时间和OD对间行程次数这5个自变量拟合得到的决定系数为0.772,平均行程时间率与5个自变量拟合得到的决定系数为0.857,2个模型拟合程度均较好,回归模型显著;规划行程时间率回归模型中等待时间、行程时间和实际行程距离的回归系数分别为0.386、0.399与-1.286,平均行程时间率回归模型中等待时间、行程时间和实际行程距离的回归系数分别为0.162、0.177与-0.676,2个交通可靠性指标都与等待时间和行程时间呈正相关,和实际行程距离呈负相关;提出的网络行程时间可靠性指标与高峰拥堵延迟指数变化趋势一致,较好地符合现实交通状况,从多角度反映了交通可靠性特征,可以为路网规划提供决策支持,帮助居民更好地进行出行路径选择。