【摘 要】
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利用混沌预测方法由已知的心音信号对未知的心音波形做出预测,能为研究心脏状况的变化规律提供可靠依据。文中首先应用Volterra级数理论到心音信号的短时预测,可以有效预测3~
【机 构】
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南京邮电大学电子科学与工程学院,江苏省射频集成与微组装工程实验室,中国人民解放军73681部队
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利用混沌预测方法由已知的心音信号对未知的心音波形做出预测,能为研究心脏状况的变化规律提供可靠依据。文中首先应用Volterra级数理论到心音信号的短时预测,可以有效预测3~5 s后未来心音的变化情况,可用于患者手术、拔牙等出现心音异常情况的提前干预;其次根据心音信号混沌特性随年龄变化的规律,提出了一种基于经验公式的心音长期预测模型,可以对心音波形未来较长时间范围内的变化情况给出大致估计,有利于用户了解其心音的发展趋势;最后利用Matlab GUI设计了一个心音混沌特征分析与预测平台,为心音的实际应用提供了
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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