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在关联规则中的Apriori算法，具有天生的缺陷，运行效果很不理想。为了克服Apriori算法的缺点，本文提出了一个改进的算法：在产生频繁项目集组合时，只需扫描数据库一次，这样就可以有效率地降低I／O的存取时间，更快速地找出符合使用者需求的关联规则。仿真实验表明，该算法是有效的。
一个改进的关联规则的频繁项目集数据挖掘算法
【摘 要】
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在关联规则中的Apriori算法，具有天生的缺陷，运行效果很不理想。为了克服Apriori算法的缺点，本文提出了一个改进的算法：在产生频繁项目集组合时，只需扫描数据库一次，这样就可以有效
【机 构】
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贺州学院初等教育系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2007年9期
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