当前的目标检测在更换检测目标时就必须重新训练卷积神经网络模型,这使得更换检测目标花费时间变多,训练成本增加,且人员对模型的了解程度要求也提高。针对此问题提出了运用卷积神经网络图像分类的方法,首先对检测目标的各个检测状态进行分类,然后运用卷积神经网络图像分类模型对输入图像实时进行图像分类,最后通过分类出来的图像类别来判断检测目标的状态。实验结果表明,该方法能快速更换检测目标,检测准确性可以提高至99
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在不断发展的媒体行业内出现了很多媒体形式,这些媒体形式特征不一,实际应用时会有不同的优劣表现,这时人们认为不同媒体形式不应独立使用,这只会导致媒体形式缺陷暴露,同时
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