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传统实参数统计方法对用户评分的分析预测准确度难以保证,因此本文提出一种基于非参数统计的相似度度量方法,分析用户兴趣之间的相似性,进而预测用户的评分。相对其他方式,预测准确度有一定的提升。
基于非参数统计的相似度度量方法及其在用户评分预测中的应用
【摘 要】
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传统实参数统计方法对用户评分的分析预测准确度难以保证,因此本文提出一种基于非参数统计的相似度度量方法,分析用户兴趣之间的相似性,进而预测用户的评分。相对其他方式,预测准确度有一定的提升。
【机 构】
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武汉理工大学计算机科学与技术学院 湖北430070
【出 处】
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网络安全技术与应用
【发表日期】
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2017年04期
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