小波包和模糊神经网络在离心泵故障振动信号处理中的应用

来源 :水利电力机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yangjianwu2008

【摘要】

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根据离心泵故障振动信号的特点,提出了利用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量特征提取,并以'能量'为元素,构造离心泵振动信号的特征向量,通过对神经网络和

【作者】

：

洪君樊志华王锦锋周云龙

【机构】

：

东北电力大学

【出处】

：

水利电力机械

【发表日期】

：

2006年9期

【关键词】

：

小波包神经网络模糊神经网络特征提取故障诊断 wavelet packet neural network fuzzy neural network fea

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根据离心泵故障振动信号的特点,提出了利用小波包分解、重构技术进行消噪处理及频带能量特征提取,并以'能量'为元素,构造离心泵振动信号的特征向量,通过对神经网络和模糊系统的结合方式的研究,提出了一种基于小波包和模糊神经网络的离心泵轴系故障诊断方法,实验分析结果表明,该方法可以有效地对离心泵轴系振动信号进行诊断.

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