基于粗糙集与神经网络的断路器状态监测

来源 :微计算机信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jiugeqingjiao

【摘要】

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断路器的故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义,然而全面、准确的故障诊断仍是个难题.本文将电寿命和机械状态综合考虑,从而实现了对断路器整体健康状态的评估.其中机械状

【作者】

：

李俊吴江

【机构】

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西北大学信息科学与技术学院西北大学信息科学与技术学院

【出处】

：

微计算机信息

【发表日期】

：

2007年10期

【关键词】

：

人工神经网络粗糙集理论电寿命机械故障 Artificial Neural Network Rough Set Theory Electrical en

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断路器的故障诊断对于事故后快速恢复具有重要意义,然而全面、准确的故障诊断仍是个难题.本文将电寿命和机械状态综合考虑,从而实现了对断路器整体健康状态的评估.其中机械状态的检测,提出了基于神经网络(Neural Network)并结合粗糙集理论(Rough Set Theory)的方法.实验数据表明,该方法提高了诊断的全面性、准确性和预测精度.

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