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智能推送项目的核心在于推送项目的精准度。根据用户(投标人)的动态信息来进行推荐,推荐结果是系统从用户参与平台的操作行为查看、报名、网投等记录隐式信息拿到的,无需用户通过预设关键信息的方式来确定自己的喜好。通过机器学习,提高识别和预测用户兴趣与偏好的准确度,从而达到及时、准确地向用户推送所需信息,以满足用户个性化需求。系统设计方面通过特征构建来为用户构建个性化标签,通过数据分析与数据清洗,来匹配用户的项目数据。最后通过多种推送机制达到精准推送的目的。