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摘要在学术大数据环境下，学术文本挖掘研究向细粒度和语义化方向发展。学术文本的结构功能是对学术文本正文的结构及章节功能的概括。为探讨结构功能在学术搜索中的作用，本文将学术文本看作是个结构功能域的集合，使用域加权语言模型对学术文本结构功能进行加权，并以一般语言模型为基准，在INEX04数据上进行了文档级检索实验。实验结果表明本文所提出的模型取得了较大的提升，尤其在P@5上的相对提升达到13．93％。根据模型中各个结构功能域的权重参数分析可以得知，引言功能作用最大，相关研究、方法的作用次之，实验及结论的作用最小