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为处理常规变点分析方法计算复杂、识别全部变点困难等问题,提出了用遗传算法进行水文时间序列多变点分析的一套新方法(AGA-CPAM)。实例计算的结果说明,AGA-CPAM用于水文时间序列多变点诊断简便、可行和有效,在各种非线性时间序列灾变分析中具有推广实用价值。
基于遗传算法的水文时间序列变点分析方法
【摘 要】
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为处理常规变点分析方法计算复杂、识别全部变点困难等问题,提出了用遗传算法进行水文时间序列多变点分析的一套新方法(AGA-CPAM)。实例计算的结果说明,AGA-CPAM用于水文时间
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所,四川大学水电学院
【出 处】
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地理科学
【发表日期】
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2005年06期
【基金项目】
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教育部优秀青年教师资助计划[教人司(2002)350];安徽省优秀青年科技基金;安徽省自然科学基金(01045102,01045409);国家自然科学基金(70425001,70471090)项目资助
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