【摘 要】
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以测定的紫丁香醛近红外漫反射光谱信号为标准,随机加入了-噪音信号,采用Daubechies小波系中的DB5小波函数,以4种阈值选取方法(最小最大准则阈值、Stein无偏似然估计阚值、混
【机 构】
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广东科学技术职业学院信息中心,山东轻工业学院制浆造纸工程研究所
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以测定的紫丁香醛近红外漫反射光谱信号为标准,随机加入了-噪音信号,采用Daubechies小波系中的DB5小波函数,以4种阈值选取方法(最小最大准则阈值、Stein无偏似然估计阚值、混合阈值和固定阚值)和2种阚值函数(软阈值函数和硬阈值函数)组合对含噪音的光谱信号进行了小波去噪处理试验,以均差MSE评价组合各种阈值选取及阈值函数方法的去噪优劣.结果表明,对于该类型的光谱信号,采用最小最大阈值和软阈值函数组合,得到最优的去噪效果.
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