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神经网络建模方法在三元复合驱系统岩电关系研究中的应用
神经网络建模方法在三元复合驱系统岩电关系研究中的应用
来源 :自动化技术与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:scratch2000
【摘 要】
:
基于神经网络建立三元复合驱系统岩电关系的数学模型.神经网络的辨识采用Levenberg-Marquardt(LM)方法.这种方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度,适用于非线性系统的建模
【作 者】
:
刘磊明
陈广义
李宜强
【机 构】
:
大庆石油学院,哈尔滨工程大学
【出 处】
:
自动化技术与应用
【发表日期】
:
2002年1期
【关键词】
:
油田
三元复合驱系统
岩电关系
神经网络
建模方法
采油
neuro-network nonlinear system identification Leven
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基于神经网络建立三元复合驱系统岩电关系的数学模型.神经网络的辨识采用Levenberg-Marquardt(LM)方法.这种方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度,适用于非线性系统的建模与辨识.
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