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一种基于改进SURF的图像配准方法

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 10次 | 上传用户：C_k_b

【摘要】

：

针对经典SURF算法存在特征点冗余、运算量大的问题,提出一种基于SURF的改进算法,首先使用SURF算法提取特征点,然后建立两级特征点筛选机制从初步检测出的特征点中筛选出信息含量高、分布均匀的特征点,减少特征点数量来减轻算法的计算量,提高算法整体性能.最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法剔除误匹配点,计算变换矩阵.实验验证了本算法性.

【作者】

：

【机构】

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哈尔滨学院工学院

【出处】

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微电子学与计算机

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

图像配准 SURF 局部熵差 PROSAC image registration speed-up robust features local entrop

【基金项目】

：

黑龙江省高等教育学会“十二五”教育科学研究重点课题（HGJXHB1110957）

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针对经典SURF算法存在特征点冗余、运算量大的问题,提出一种基于SURF的改进算法,首先使用SURF算法提取特征点,然后建立两级特征点筛选机制从初步检测出的特征点中筛选出信息含量高、分布均匀的特征点,减少特征点数量来减轻算法的计算量,提高算法整体性能.最后采用鲁棒性较好的PROSAC算法剔除误匹配点,计算变换矩阵.实验验证了本算法性.

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