自适应动态K的WKNN室内定位方法

来源 :重庆邮电大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：snowpine15505

【摘要】

：

WiFi室内定位已被广泛研究,并且提出了许多解决方案,其中以接收信号强度(received signal strength,RSS)作为位置指纹的加权K-最近邻(weighted K-Nearest neighbor,WKNN)算法是目前使用最广泛的位置指纹算法之一。由于WKNN算法通常采用固定的K值,其定位精度在实际使用时具有局限性。尽管动态K的方案被提出,但是由于引入了新的不确定性参数,因此,

【作者】

：

胡久松刘宏立徐琨

【机构】

：

湖南大学电气与信息工程学院

【出处】

：

重庆邮电大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2018年04期

【关键词】

：

室内定位指纹识别加权K-最近邻(WKNN) 无线电地图相似度度量

【基金项目】

：

中央国有资本经营预算项目(财企[2013]470号),国家自然科学基金(61771191),中央高校基本科研项目(1053214004),湖南省自然科学基金项目(2017JJ2052),教育部产学合作协同育人项目(201601004010,201701056026),湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通〔2016〕400号),湖南省研究生创新项目(CX2017B112)

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