基于深度信息和SURF-BoW的中国手语识别算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 12次 | 上传用户：sammi696

【摘要】

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为实现视频中手语的准确识别,提出一种基于深度图连续自适应均值漂移(DI_CamShift)和加速强健特征词包(SURF-BoW)的中国手语识别算法.该算法将Kinect作为手语视频采集设备,在获取彩色视频的同时得到其深度信息.算法首先计算深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,通过调整搜索窗口对手势准确跟踪;然后使用基于深度积分图像的OTSU算法分割手势并提取其加速强健特征(SURF),进而构建

【作者】

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杨全彭进业

【机构】

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西北大学信息科学与技术学院

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

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2014年08期

【关键词】

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深度图连续自适应均值漂移(DI_CamShift) 加速强健特征词包(SURF-BoW) 深度图像手语识别

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（No.61075014）、高等学校博士学科点专项科研基金项目（No.20116102110027）资助

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