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本文采用免疫算法对韦伯斯特配时模型优化求解,并与遗传算法优化结果比较,经仿真验证前者优化速度更快、收敛率更高,其良好的优化性能有助于优良配时方案的产生和智能交通控制的研究。
免疫算法在交叉口配时优化中的应用
【摘 要】
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本文采用免疫算法对韦伯斯特配时模型优化求解,并与遗传算法优化结果比较,经仿真验证前者优化速度更快、收敛率更高,其良好的优化性能有助于优良配时方案的产生和智能交通控
【机 构】
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中山职业技术学院机械系,华东交通大学广东中山528400,江西南昌330000
【出 处】
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商情(科学教育家)
【发表日期】
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2008年4期
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