基于Rapid Eye数据的北京生态涵养区土地利用分类及变化研究

来源 :遥感技术与应用 | 被引量 : 2次 | 上传用户：suixin1102

【摘要】

：

针对目前常用的遥感影像分类方法在复杂下垫面识别中出现的分类精度不高、"椒盐"现象明显等问题,以北京生态涵养区为例,基于Rapid Eye数据开展不同土地利用分类方法研究,并提出优化的分类方法。构建的土地利用分类体系涵盖耕地、水体、建筑区、乔木林、灌木林、矿石堆以及砂石坑。采用面向对象分析技术将研究区分割为3.71万个图斑,分别利用决策树分类法和最邻近分类法提取土地利用类型,结果显示:决策树分类法的

【作者】

：

郑琪邸苏闯潘兴瑶刘洪禄朱永华张岑周星

【机构】

：

北京市水科学技术研究院,北京 100048;河海大学水文水资源学院,江苏南京 210009;北京市非常规水资源开发利用与节水工程技术研究中心,北京 100048

【出处】

：

遥感技术与应用

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

土地利用 Rapid Eye 面向对象分析决策树分类法最邻近分类法

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