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在实际工作环境中,机械设备的有用信号通常很微弱,并会被淹没在强噪声中,导致其故障特征很难被提取出来,针对这一问题,提出了一种基于时延约束势随机共振的机械故障信号检测方法。首先,建立了时延约束势随机共振模型,描述了其势函数的结构和功能特点,从理论上推导了输出信噪比的数学表达式,并研究了系统参数、时延长度和反馈强度对信噪比和噪声强度关系的影响;然后,利用蚁群算法的参数优化能力,实现了随机共振系统的最佳匹配;最后,将提出的方法应用于仿真故障信号和实际滚动轴承的外圈故障信号的诊断实验中,并将结果与双稳态随机共振方