基于潜变量增长混合模型的中老年人认知功能变化轨迹分析

来源 :中国慢性病预防与控制 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snowshine1116131
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目的 了解中国中老年人认知功能的变化轨迹及影响因素,为推进中国健康老龄化提供数据支持。方法 数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年、2013年、2015年和2018年4期纵向研究,选取其中认知功能资料完整、接受4次访问的研究对象共9 671名纳入研究。应用潜变量增长混合模型估计中老年人认知功能变化轨迹。认知功能利用认知状况电话访问量表(TICS)进行评估。采用Stata 16.0、SPSS 23.0和Mplus 8.0进行方差分析、秩和检验、χ~2检验和无序多分类logistic回归分析。结果 潜变量增长混合模型潜在类别分析结果显示,中老年人认知功能变化存在明显的异质性,研究识别出“低水平恶化组”“正常老化组”和“高水平改善组”共3类变化轨迹。无序多分类logistic回归分析结果显示,年龄越大、小学及以下学历、农业户口以及抑郁得分和日常生活活动能力(ADL)得分高的人群认知功能更易出现低水平恶化情况(OR值分别为2.35、7.07、2.75、1.02和1.67,P<0.05,P<0.01),男性、已婚、子女年经济支持多、个人年收入高和社交活动多的人群认知功能不易恶化(OR值分别为0.42、0.59、0.60、0.69和0.41,P<0.05,P<0.01);年龄越大、小学及以下学历、初中学历、抑郁得分和ADL得分高的人群认知功能不易得到改善(OR值分别为0.57、0.24、0.61、0.98和0.72,P<0.01),个人年收入高、不吸烟和社交活动多的人群更易进入高水平改善组(OR值分别为1.33、1.16和1.70,P<0.05,P<0.01)。结论 中国中老年人认知功能呈3类异质性轨迹,且认知功能总体呈逐渐下降趋势。应重点关注教育程度低和ADL较低群体,同时鼓励中老年人加强社交、保持积极乐观的心态等,预防认知功能的下降。
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