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以1985-2007年授权量的数据为基础，运用BP神经网络建立预测模型，并结合Matlab工具箱对算法进行了实现．通过设置Matlab神经网络训练函数的最大训练次数300、收敛精度1e-6及最小梯度1e-6，合理确定了最优专利授权量的BP神经网络模型．仿真验证表明：该模型预测1990-2007年专利授权量时，平均绝对百分误差MAPE值为6．87％，逼近效果非常好．最后，利用该模型对未来5年的高校专利授权量进行了预测．