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目的针对噪声对QR码图像识别干扰，提出一种基于稀疏表示和字典学习的自适应去噪算法。方法采用稀疏表示和字典学习的方法。结果得到高效描述图像内容的字典，能更有效地滤除图像中的噪声，保留原图像的有用信息。结论利于QR码的准确、快速识别，可大大提高识别率。
基于稀疏表示和字典学习的QR码图像去噪
【摘 要】
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目的针对噪声对QR码图像识别干扰，提出一种基于稀疏表示和字典学习的自适应去噪算法。方法采用稀疏表示和字典学习的方法。结果得到高效描述图像内容的字典，能更有效地滤除图像
【机 构】
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西北大学信息科学与技术学院
【出 处】
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西北大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2012年6期
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