【摘 要】
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不同的相关系数应用的场景不同,皮尔逊相关系数(PPMCC)适用于计算具有满足二元高斯分部特性的数据,而斯皮尔曼相关系数(SR)和肯德尔相关系数(KT)适用于发生严重的单调非线性
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不同的相关系数应用的场景不同,皮尔逊相关系数(PPMCC)适用于计算具有满足二元高斯分部特性的数据,而斯皮尔曼相关系数(SR)和肯德尔相关系数(KT)适用于发生严重的单调非线性变换的数据,本文通过对广义相关系数解析提出一种硬件运算电路用于计算不同的相关系数,根据应用场景切换至对应的相关系数.利用Verilog HDL语言设计广义相关系数算法,并引入脉动阵列结构,搭建统一的硬件运算电路,实现流水线式计算相关系数.最终通过FPGA仿真软件验证了该电路的正确性和高效性.
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