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人工神经网络由于其很多的特点与优势，现已被广泛关注和运用。但是人工神经网络也存在学习过程易陷入局部极小、易出现震荡和网络存在冗余连接或节点等缺陷。针对这些不足，一种新的级联MLP神经网络CATSMLP比ATSMLP有更好的鲁棒性和高度的解释性，并且是一个万能逼近器，而且CATSMLP克服了一般多层感知器网络随着中间层数增多鲁棒性降低的缺点。藻类的生长是湖泊等水体污染程度的一个直接表现形式。在某些情况下，甚至精密仪器都不能测出某些藻类污染物，因此需要好的方法越来越受到专家学者们的重视。将其首次用于藻类污染预