【摘 要】
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本文提出一种基于局部沃尔什变换提取图像纹理特征的新方法.首先给出局部沃尔什变换的定义,然后分析了局部沃尔什变换系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能,并选取具有较
【基金项目】
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国防科技预研基金，武器装备预研基金
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本文提出一种基于局部沃尔什变换提取图像纹理特征的新方法.首先给出局部沃尔什变换的定义,然后分析了局部沃尔什变换系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能,并选取具有较好鉴别性能的2、4、6阶矩作为纹理特征.实验结果表明,与灰度共现矩阵方法[2]、纹理谱方法[8]、局部傅立叶变换方法[10]、MRF模型方[3]、Gabor滤波器组方法[6,13]相比,基于局部沃尔什变换的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单.
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