【摘 要】
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针对当前C语言自动评分算法的不足，提出一种基于FC-KNN（Flow Control-KNN）的C语言程序自动评分算法。根据C语言程序的特点，设计一种基于流程控制结构的方法提取源码特征；在此基础
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针对当前C语言自动评分算法的不足，提出一种基于FC-KNN（Flow Control-KNN）的C语言程序自动评分算法。根据C语言程序的特点，设计一种基于流程控制结构的方法提取源码特征；在此基础上，将训练样本转换成含有标签的特征向量；然后使用K近邻算法根据提取的特征对测试程序进行分类，其归入的等级类别即为该程序的评分。初步的实验结果证实了FC-KNN评分算法与传统的静态评分算法相比,准确性更高。
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