【摘 要】
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针对目前定向钻机的监测主要依靠人力，其故障的诊断主要依靠专家经验，速度缓慢，效率较低，提出基于一维卷积神经网络（1D CNN）的定向钻机故障诊断专家系统，利用1D CNN实现了推理机的设计，利用SQL Server 2005建立知识库，最后通过LabVIEW和Python混合编程开发专家系统。经模拟测试，该专家系统能快速给出故障原因、部位和处理建议，提高了定向钻机故障诊断的速度和效率，为进一步实现
【基金项目】
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山西省重点研发计划项目（202003D111008）； 山西省科技重大专项计划项目（202101020101021）； 山西省重点研发项目（202102010101005）；
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针对目前定向钻机的监测主要依靠人力，其故障的诊断主要依靠专家经验，速度缓慢，效率较低，提出基于一维卷积神经网络（1D CNN）的定向钻机故障诊断专家系统，利用1D CNN实现了推理机的设计，利用SQL Server 2005建立知识库，最后通过LabVIEW和Python混合编程开发专家系统。经模拟测试，该专家系统能快速给出故障原因、部位和处理建议，提高了定向钻机故障诊断的速度和效率，为进一步实现矿用装备的智能化奠定基础。
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