论文部分内容阅读
采用近似熵、复杂度指标分析38例受试者麻醉期心率变异性信号的复杂性.结果表明:麻醉期心搏周期有显著性的复杂性变化,麻醉状态下心率变异性的复杂度Kc、C1、近似熵(P<0.05)均显著低于清醒状态.进一步将麻醉期心率变异性信号分解为1/f部分和非1/f部分,并分析这两部分的复杂性.结果表明将心率变异性信号分解可显著提高复杂性分析指标的灵敏度.