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为了解决视频图像中目标检测准确率低、速度慢等问题,本文提出了一种基于YOLOV3改进的目标检测方法。通过引入GIOU Loss,可解决原IOU无法直接优化的非重叠部分问题,在借鉴了密集连接网络的思想之后,将YOLOV3中的3个残差块更换为3个密集块,并结合Max Pooling加强密集连接块之间的特征传递,重新替换IOU和原网络的连接结构,检测设计出新的网络结构后,减少了参数量,增强了特征的复用与融合,最终实现了优于原方法的效果。实验结果表明:改进的GDT-YOLOV3算法与原有的算法相比,无论是在