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文中对基于深度学习的植物识别技术进行了广泛研究。阐述了传统植物识别技术存在的缺陷,提出将深度学习技术应用在植物识别方向,并简要介绍了深度学习中的深度信念网络、循环神经网络、卷积神经网络等网络结构和特征以及将各自的神经网络应用在植物识别技术上的案例,并重点分析了植物识别的原理,最后指出将深度学习应用在植物识别方向上的优缺点。