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建筑工地高处作业事故频发很大一部分原因是施工人员没有佩戴安全带.如何实时地确保施工中的高处作业人员正确佩戴安全带是目前急需解决的问题.提出将深度学习YOLOv3目标检测算法应用于高处作业人员安全带佩戴检测.针对高处作业人员安全带佩戴检测需要实时检测的特点,提出对原生yOLOv3目标检测算法进行剪枝改进,使得剪枝后的CUT-YOLOv3目标检测算法在与原生YOLOv3精度相当的情况下提升检测速度.最后,在自制的安全带检测数据集上进行CUT-YOLOv3目标检测算法与原生YOLOv3目标检测算法的精度与检测速度对比,实验结果表明,经过改进后的CUT-YOLOv3算法在mAP值基本不降的情况下FPS值具有9.12％的提升,基本能够满足实时检测的要求.