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关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，缘自“啤酒与尿布”问题出现这项技术以来，已有许多学者提出了多种关联规则挖掘算法。这些关联规则挖掘算法主要分为以Apriori为代表的“产生一测试”范型和以FP-growth为代表的采用复杂数据结构压缩存储空间的范型。文章将这两种代表算法进行了对比分析。
关联规则挖掘研究
【摘 要】
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关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，缘自“啤酒与尿布”问题出现这项技术以来，已有许多学者提出了多种关联规则挖掘算法。这些关联规则挖掘算法主要分为以Apriori为代表的
【机 构】
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西藏大学图书馆,西藏大学现代教育技术中心
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2009年7期
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