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提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法，采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置．可以使子代快速地向更高适应度的区域移动。仿真实验表明，基于新策略的改进免疫算法在进化神经网络时，比传统的进化算法具有更强的逃逸局部最小的能力和更快的收敛速度。
免疫进化神经网络中交叉策略的改进
【摘 要】
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提出了免疫算法交叉策略的一种改进方法，采用新的交叉策略决定算法中子代个体的位置．可以使子代快速地向更高适应度的区域移动。仿真实验表明，基于新策略的改进免疫算法在进化神
【机 构】
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苏州大学电子信息学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2005年25期
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