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提出了一种基于核判决分析(KDA)的人脸表情识别方法。与传统的线性特征提取方法线性判决分析(LDA)不同,针对非线性问题,KDA通过引入核函数进行非线性投影以提取表情特征,克服了LDA算法用于人脸表情识别时存在的问题。基于CED-WYU(1.0)和JAFFE两个表情数据库的识别结果表明,基于核判决分析KDA的特征提取方法能有效地提高识别率。