一种自适应的运动目标实时跟踪算法

来源 :信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户：nikecb

【摘要】

：

提出了一种基于均值平移(mean shift)和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法.该算法在处理来自PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像机的视频图像时,自适应地更新直方图模板的特征信息,

【作者】

：

李国张心珂杨国庆高庆吉

【机构】

：

南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京,210016;中国民用航空大学,机器人研究所,天津,300300中国民用航空大学,机器人研究所,天津,300300南京航空航天大学,信息科学与技术学院,南京

【出处】

：

信息、知识、智能及其转换理论第一次高峰论坛

【发表日期】

：

2006年11期

【关键词】

：

运动目标粒子滤波均值平移自适应模板实时跟踪

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提出了一种基于均值平移(mean shift)和粒子滤波融合的自适应运动目标跟踪算法.该算法在处理来自PTZ(Pan/Tilt/Zoom)摄像机的视频图像时,自适应地更新直方图模板的特征信息,并结合mean shift算法来控制粒子滤波中粒子的产生,根据粒子的权值计算目标的位置.测试结果验证了该算法的实用性和有效性.

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