一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析

来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户：beryl1830

【摘要】

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在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,

【作者】

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高浩冷文浩须文波

【机构】

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江南大学信息工程学院,中国船舶科学研究中心,

【出处】

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控制与决策

【发表日期】

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2009年02期

【关键词】

：

粒子群 Gaussian 收敛性变异蒙特卡罗模拟

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在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,并证明了它能以概率1收敛到全局最优解.同时使用了局部变异因子,使算法在局部搜索过程中具有较高的搜索精度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.

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