【摘 要】
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简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,并将其应用在基于多导思维脑电(mental EEG)的特征提取方面.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等
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简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,并将其应用在基于多导思维脑电(mental EEG)的特征提取方面.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来,较好地完成了脑电消噪预处理工作.同时,通过使用ICA方法对不同心理作业的脑电信号进行分析处理,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征,这些稳定的独立分量特征为心理作业分类和脑-机接口技术提供了新的实现方法.
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