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由于交通流量具有非线性和强干扰性的特征，在不同的时频域空间具有不同的特性；本文首先应用小波分析的方法，将含有综合信息的一组原始交通流信号分解为多组特征不同的时间序列信号，再利用ARIMA模型良好的线性拟合能力，将经过小波分析的时间信号通过ARIMA模型进行处理。利用Matlab和SPSS，对实测交通流数据进行了验证分析，实验表明，小波分析结合ARIMA模型预测的方法能有效的降低预测误差，具有很高的可行性。